El despliegue de la IA generativa a gran escala sigue siendo un desafío para las grandes empresas y organismos gubernamentales
La Inteligencia Artificial (IA) generativa se ha convertido en una de las tecnologías más prometedoras de los últimos años. Su capacidad para automatizar procesos, reducir costos y mejorar las cadenas de suministro ha llamado la atención de empresas y gobiernos de todo el mundo. Sin embargo, a pesar del interés en esta tecnología, su implementación a gran escala sigue siendo un desafío para muchas organizaciones.
Según un informe de TechRadar Pro, las preocupaciones sobre el costo, la complejidad, la seguridad, la privacidad de los datos, la propiedad del modelo y el cumplimiento de regulaciones han actuado como barreras para la adopción de la IA generativa. Afortunadamente, una empresa financiada por Softbank, SambaNova Systems, ha anunciado el lanzamiento de Samba-1, el primer modelo de IA generativa con un billón de parámetros.
Conociendo a Samba-1: el primer modelo de IA generativa con un billón de parámetros
Samba-1 es un modelo de IA diseñado para cumplir con los requisitos de rendimiento, precisión, escalabilidad y costo total de propiedad (TCO). Además, promete una reducción del 90% en los costos de inferencia, aunque esta afirmación debe ser tomada con precaución.
Lo que hace que Samba-1 sea único es su arquitectura de Composición de Expertos (CoE). A diferencia de otros modelos de un billón de parámetros, que son construidos como entidades monolíticas, Samba-1 utiliza una arquitectura CoE que combina múltiples modelos “expertos” en una sola solución. Esto permite un conocimiento más amplio en diferentes temas, alta precisión y multimodalidad.
Además, el modelo CoE puede proporcionar un mayor conocimiento y precisión para dominios especializados en comparación con otros modelos grandes. Esto se debe a que se pueden entrenar modelos más pequeños para dominios específicos, como finanzas, derecho, física o biología, y luego agregarlos al CoE para obtener una alta precisión en ese dominio sin necesidad de entrenar en todo el modelo de un billón de parámetros.
La integración del chip SN40L de SambaNova con Samba-1
El lanzamiento de Samba-1 se produce después del anuncio de SambaNova del chip inteligente SN40L, diseñado para competir con los gigantes de la IA como Nvidia. La integración de este chip con el modelo Samba-1 representa un gran avance, ya que SambaNova es la primera empresa en ofrecer un sistema integrado de hardware y software para empresas.
Rodrigo Liang, cofundador y CEO de SambaNova Systems, lo describe como “el iPhone de la IA”. “La industria de la IA está hablando de construir el ‘iPhone de la IA’ – un sistema integrado de hardware y software – y SambaNova es el primero en ofrecer una versión de eso para empresas”, dijo Liang. “El otoño pasado, anunciamos el SN40L, el chip de IA más inteligente, y ahora hemos integrado ese chip con el primer modelo de un billón de parámetros para empresas. Samba-1 rivaliza con GPT-4, pero está mejor adaptado para empresas ya que puede ser entregado en las instalaciones o en nubes privadas para que los clientes puedan ajustar el modelo con sus datos privados sin divulgarlos en el dominio público”.
¿Es realmente Samba-1 la solución para reducir los costos de inferencia?
Aunque Samba-1 promete una reducción del 90% en los costos de inferencia, es importante tener en cuenta que esta afirmación aún debe ser probada en situaciones del mundo real. Si bien la arquitectura CoE ofrece bajos costos de inferencia, el verdadero valor de este ahorro solo se verá una vez que el modelo se implemente en escenarios reales.
Liang nos dijo: “La IA no es una moda, estamos al comienzo de este viaje. Nuestra solución de pila completa se enfoca en organizaciones empresariales y gubernamentales a gran escala, algo que nadie más puede proporcionar en las instalaciones y de forma privada. No hay forma de escapar de lo dominante que es Nvidia en este momento, pero podemos implementar estos modelos a gran escala por una fracción del costo”.
