El desafío de los chatbots en la tecnología y el motor
Hablar con tu computadora ha sido un sueño de futuristas y tecnólogos durante décadas. Cuando miras el estado de la tecnología en 2004, es impresionante ver lo lejos que hemos llegado. Ahora hay miles de millones de dispositivos en nuestras manos y en nuestros hogares que escuchan nuestras consultas y hacen todo lo posible para responderlas. Pero a pesar de todo el tiempo, dinero y esfuerzo invertido, los chatbots de cualquier tipo no han conquistado el mundo como sus creadores pretendían. Son milagrosos, pero también aburridos. Y vale la pena preguntarse por qué.
¿Qué es un chatbot?
El término chatbot abarca una gran cantidad de sistemas, desde asistentes de voz hasta inteligencia artificial y todo lo demás en el medio. Hablar con tu computadora en los no tan buenos viejos tiempos significaba escribir en una ventana y ver cómo la máquina intentaba imitar el acto de conversación en lugar de ser una conversación real. El truco de ELIZA (1964 a 1967) de repetir las entradas del usuario en forma de pregunta ayudó a vender esta actuación. Y esto continuó incluso hasta el chatbot SmarterChild de 2001. La otra rama de este trabajo fue digitalizar lo analógico con motores de voz a texto, como el frustrante pero ocasionalmente maravilloso producto de Nuance.
La llegada de Siri, Alexa, Cortana y Google Assistant
En 2011, las ideas de ese trabajo temprano se unieron para crear Siri para el iPhone 4S, que fue construido silenciosamente sobre el trabajo de Nuance. El fundador de Amazon, Jeff Bezos, vio el potencial de Siri temprano y lanzó un gran proyecto interno para crear un competidor propio. En 2014, llegó Alexa, seguida de Cortana y Google Assistant en los años siguientes. La computación de lenguaje natural ahora estaba disponible en innumerables teléfonos inteligentes y dispositivos para el hogar inteligente.
El alto costo de desarrollar chatbots
Las empresas suelen ser reticentes a ser específicas sobre el costo de construir nuevos proyectos, pero los chatbots han sido costosos. Forbes informó en 2011 que la compra de la startup detrás de Siri le costó a Apple $200 millones. En 2018, The Wall Street Journal citó a Dave Limp, quien dijo que el equipo de Alexa de Amazon tenía más de 10.000 empleados. Un artículo de Business Insider de 2022 sugirió que la compañía había perdido más de $10 mil millones en el desarrollo de Alexa. El año pasado, The Information afirmó que Apple ahora gasta un millón de dólares al día en el desarrollo de inteligencia artificial.
¿Para qué utilizamos esta costosa tecnología?
¿Entonces, para qué utilizamos esta costosa tecnología? Encender y apagar nuestras bombillas inteligentes, reproducir música, responder al timbre de la puerta y tal vez obtener los resultados deportivos. En el caso de la inteligencia artificial, tal vez obtener resultados de búsqueda web mal resumidos (o una imagen de sujetos humanos con demasiados dedos). Ciertamente no estás teniendo una conversación significativa o extrayendo datos vitales de estas cosas. Porque en prácticamente todos los casos, su comprensión es deficiente y tienen dificultades con los matices del habla humana. Y esto no es un caso aislado. En 2021, Bloomberg informó que el asistente de voz de Amazon, Alexa, no puede mantener el interés de los clientes y que los documentos internos de la compañía muestran que los usuarios no están utilizando la mayoría de sus funciones.
¿Por qué los chatbots no han conquistado el mundo?
Entonces, ¿por qué los chatbots no han conquistado el mundo como se esperaba? La respuesta es simple: su comprensión del lenguaje humano es limitada y su capacidad para mantener una conversación significativa es limitada. A pesar de los avances en la tecnología, todavía están lejos de poder tener una conversación fluida y natural con los usuarios.
El futuro de los chatbots
A pesar de los desafíos actuales, los chatbots tienen un gran potencial en el mundo de la tecnología y el motor. Con el avance de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, es probable que veamos mejoras significativas en la comprensión del lenguaje humano y la capacidad de mantener conversaciones más complejas. Además, la integración de chatbots en diferentes industrias, como el servicio al cliente y el comercio electrónico, puede mejorar la experiencia del usuario y aumentar la eficiencia en los negocios.
Conclusión
En resumen, los chatbots han recorrido un largo camino desde los primeros intentos de conversación con las computadoras. Aunque todavía enfrentan desafíos en términos de comprensión del lenguaje y conversación significativa, tienen un gran potencial para mejorar la tecnología y el motor en el futuro. Con su capacidad para automatizar tareas y mejorar la experiencia del usuario, es probable que veamos un aumento en su uso en diferentes industrias en los próximos años. Sin embargo, aún queda mucho por hacer para lograr el sueño de conversar con nuestras computadoras de manera fluida y natural.
